人工智能研究概述论文(人与人工智能论文)

本文从agent的概念和特点入手，探讨了其研究方向，即智能Agent、多Agent系统以及面向Agent的软件工程的相关理论、方法和技术。以下文章与边肖编辑和分享的关于人工智能和代理技术的论文相关。欢迎阅读！

人工智能与代理技术论文1

基于人工智能的Agent技术发展现状分析

本文从agent的概念和特点入手，探讨了其研究方向，即智能Agent、多Agent系统以及面向Agent的软件工程的相关理论、方法和技术。并对其未来的发展方向进行了展望和讨论。

关键词：代理人；多智能体系统；面向代理的软件工程

智能体的概念最早是由麻省理工学院的明斯基教授在其著作《Society of Mind》中正式提出的。他认为社会中的一些个体经过协商可以得到问题的解决方案，这些个体就是代理人[1]。随着计算机技术的发展，Agent理论和技术在IT领域的研究不断深入，应用领域不断扩大。然而，代理人并没有确切的定义，但Wooldridge和Jennings提出的定义是最流行的。他们认为主体具有四个重要特征，即自主性、交互性、反应性和主动性。

经过多年的发展，Agent技术已经从最流行的分布式人工智能(DAI)扩展开来，并被许多其他领域借鉴和融合，表现出良好的性能。作为一种设计和开发软件系统的新方法，它受到了学术界和企业界的广泛关注。因此，目前我们对agent的研究大致可以分为智能agent、多Agent系统和面向Agent的编程[2]。这三个方面相互交织，相互关联。

1个智能代理

基于设计原则和系统结构的限制，即使在同一个系统中，Agent技术也处于不同的层次和结构中。但是，在实际的研究过程中，在任何一个系统上构建多个Agent系统，只会增加研究人员的工作量，很多时候他们所做的事情只是无用功。事实上，如果他们只需要根据需求开发所需的代理，就会事半功倍。所以传统代理商的业绩越来越差。

在此基础上，Wooldridge和Jennings对Agent技术进行了新的定义和设计。他们的“弱定义”和“强定义”是最经典的，被大多数人接受。除了其最基本的特征外，主体还可以具有其他特征，如移动性、适应性、沟通能力、理性、持久性或时间连续性、自启动性、自利性等[3]。

Agent原意是“情报”。经过重新设计，其智能性和独立性都取得了显著的效果。它不再受外界环境的干扰，可以根据外界行为和自身内部状态，以完成任务为导向，从而高效、灵活地自行完成某些事情。同时，由于其移动性，Agent可以将封装的数据从一台主机完全移动到另一台主机[4]。与传统概念相比，智能主体的概念具有更多的知识性、主动性和协作性，具有更强的问题解决能力和自主性。

多智能体系统

随着网络和互联网技术的发展，单一的代理已经不能满足需要。在这种环境下，多智能体系统应运而生。顾名思义，它由多个Agent组成，主要用于分布式自治系统。它的每个成员都是一个个体，行为完全独立，计算过程异步、并发、并行。agent的互操作性和agent之间的协商与合作是其研究的重点。

从操作控制的角度来看，多智能体系统的体系结构可以分为集中式、分布式混合智能体[5]。集中式结构是指代理成员被一起管理，被分配的控制代理可以分配和管理组内成员的任务，以达到协调和控制的目的。分布式结构比集中式结构更加灵活稳定，不会因为群体中一个成员的问题导致全线崩溃。但由于其成员都是独立的，没有主次之分，所以代理的数量会很大，直接导致维护成本的增加。混合结构是集中式结构和分布式结构相结合的一种改进结构。它不仅解决了同类型代理之间的资源分配问题，还协调了不同类型代理之间的冲突[6]。Agent目前，混合结构是多agent系统中应用最广泛的结构。

多智能体技术是分布式人工智能和计算机科学领域的一个研究热点。它在计算机网络、多机器人系统、交通控制系统、软件工程、计算机仿真和军事等领域发挥着重要的作用。

3面向代理的编程

随着“互联网”概念的提出，越来越多的密集型软件部署在开放的网络环境中，系统与环境之间正在发生深刻的变化，这对编程技术提出了严峻的挑战。因此，设计一种新的软件理论和模型成为设计者面临的挑战。在此背景下，许多学者将Agent的概念、思想和技术引入软件工程领域，并将其与软件工程的思想、原理和原则相结合，产生了面向Agent的软件工程(AOSE)这一新颖的研究方向[7]。

面向代理的软件工程是理论和实践的综合。一方面，它把Agent作为一个基本的概念模型和计算抽象，并把由此产生的一系列思想应用到软件开发中；另一方面，在软件开发设计过程中，通过Agent之间的交互和高层交互，实现系统的整体设计目标，可以更好地提高软件系统的灵活性，降低维护成本。因此，不得不说面向agent的软件工程是软件工程领域的一大进步。

目前，面向Agent编程正处于发展阶段，但已经引起了各方面的极大关注。如电子商务、分布式信息检索、监控、工作流管理系统、并行处理等。随着该技术与其他计算机技术的合作日益密切，它有了更大的发展空间和更广泛的应用领域。

信息技术将越来越多地覆盖我们的生活，Agent技术的研究和应用将越来越广泛。尊重客观事实，设计和实施新的解决问题的手段和方法，是计算机工作者义不容辞的责任和义务。

参考资料：

[1]百度百科。代理技术。http://baike.baidu.com/view/1446990.htm.

[2]李伟，张凤鸣。多智能体技术的智能体应用研究[J].软件空间，2006(22)。

郑伟南，张瑶，王朔。基于信标的多智能体系统关键技术研究[J].电子技术与软件工程，2016(1)。

[4]杨。多agent系统交互的Agent建模研究[D].沈阳师范大学，2013。

[5]范瑛。多智能体系统初探[J].科技信息，2011(1)。

[6]宋毕慧。多智能体协同强化学习的研究[D].湖南大学，2013。

[7]毛新军。面向Agent的软件工程：现状、挑战与展望[J].计算机科学，2011(1)。

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