对人工智能的发展前景(人工智能发展前景)

对人工智能相关技术的更大需求促使了新的进步，人工智能已经不可避免地改变并将继续改变我们的生活。以下文章与边肖编辑和分享的关于人工智能发展前景的论文相关。欢迎阅读！

人工智能的发展前景-论文1

人工智能的研究与发展

摘要：人工智能越来越受到人们的关注。许多科学家断言，机器的智能将很快超过阿尔伯特爱因斯坦和霍金的智能之和。对人工智能相关技术的更大需求促使了新的进步，人工智能已经不可避免地改变并将继续改变我们的生活。

[关键词]人工智能计算机技术

一、人工智能的定义

“人工智能”一词最早是由达特茅斯学会在1956年提出的。人工智能是指研究和发展用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。目前可以用来研究人工智能的主要物质手段和可以实现人工智能技术的机器是计算机。人工智能的发展史与计算机科学技术的发展史是联系在一起的。

21世纪，人工智能理论正在酝酿新的突破。人工智能的研究成果将能够创造出越来越先进的智能“产品”，并使其在越来越多的领域超越人类智能。人工智能将为国民经济的发展和人类生活的改善做出更大的贡献。

二、人工智能的应用领域

1.管理系统中的应用

(1)将人工智能应用于企业管理的意义不在于提高效率，而在于用计算机实现人们非常需要做，而工业工程信息技术靠人力做不到或难以做到的事情。刘在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中指出，人工智能在企业管理中的应用应以数据管理和处理为核心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干主题数据库，所有应用系统都要围绕主题数据库来构建和运行。换句话说，就是统一整合企业各部门的数据，构建人工智能的应用平台，使其成为企业管理和决策的关键因素。

(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式，也是未来教学系统的发展方向。信息技术的飞速发展和新的教学系统开发模式的提出和不断完善，促使人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术领域开发新的教学系统，其中计算机智能教学系统是典型代表。智能教学系统包括学生模块和教师模块，体现了教学系统开发的全部内容，具有无可比拟的优势和巨大的吸引力。

2.在工程领域的应用

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论与技术在医学领域的重要应用，具有重大的科研和应用价值。可以帮助医生解决复杂的医疗问题，作为医生诊断治疗的辅助工具。事实上，早在1982年，美国匹兹堡大学的米勒就发表了著名的intern ist 2内科计算机辅助诊断系统的研究成果，供医师咨询，从而掀起了医学智能系统开发和应用的高潮。目前，医学智能系统通过其在医学影像中的重要作用，已经应用于内科、骨科等多个医学领域，并在不断发展和完善。

(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能发挥作用的主要领域。1978年，美国斯坦福国际研究所制定了一项矿产勘探与评价e

(1)在超声无损检测(NDT)和无损评价(NDE)领域，专家系统方法被广泛用于对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和分类。专家利用超声波无损检测仪器，以其高精度的计算、控制和逻辑判断，代替大量人员的体力和脑力劳动，减少了任务因素带来的划痕，提高了检测的可靠性，实现了超声波检测和评价的自动化和智能化。

(2)人工智能在电子技术中的应用由来已久。随着网络的飞速发展，网络技术的安全性成为我们关注的焦点。因此，我们必须在传统技术的基础上改进和改变网络安全技术，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术，开发更高层次的AI通用和专用语言、应用环境和专用机器，而人工智能技术为我们提供了可能性。

三、人工智能的发展方向

1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有效的研究领域。它是一个程序系统，具有特定领域的大量知识和经验。近年来，在“专家系统”或“知识工程”的研究中，出现了成功而有效地应用人工智能技术的趋势。因为人类专家拥有丰富的知识，所以能够达到优秀的解决问题的能力。所以如果计算机程序能够体现和应用这些知识，它也应该能够解决人类专家解决的问题，帮助人类专家发现推理过程中的错误，这一点现在已经得到了证实。

2.智能信息检索技术的快速发展。人工智能在网络信息检索中的应用主要表现在：(1)如何利用计算机软硬件系统来模仿、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息中既包含一般原理、概念等规律性知识，又包含大量的经验知识，必然导致推理存在模糊、随机、不可靠等不确定因素，因此需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一个通用的智能架构，一直处于人工智能研究的前沿，表现出了很强的问题解决能力。它认为机器人的发展是人工智能应用的一个重要领域。在其研究中，突出了四个概念：(1)情境中的机器人不涉及抽象描述，而是处于直接影响系统行为的情境中。(2)混凝土机器人有躯干，直接从周围世界获得经验，工作后感官会给出反馈。(3)智能的来源不仅仅局限于计算设备，还源于与周围环境交互的动态决策。(4)涌现智能来自于系统与周围世界的相互作用，有时来自于系统各组成部分之间的相互作用。目前，国内外许多学者都对机器人足球系统感兴趣，它涉及到机器人学、人工智能、人工生命、智能控制等领域。机器人系统本身是一个典型的多智能体系统，是一个多机器人的协作自治系统，为它们的理论研究和模型测试提供了一个标准的实验平台。

参考资料：

[1]慧远。论当代人工智能的应用领域和发展[J].福建计算机，2008。

[2]刘。谈人工智能在企业管理中的应用[J]。价值工程，2003年。

[3]焦家林，许良贤，戴.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机模拟，2003，(8)。

[4]周明正。人工智能在医学专家系统中的应用[J].科技信息，2007。

张海燕，刘振清。人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测，2001，(8)。

[6]马秀荣，王华雨。简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J]。呼伦贝尔学院学报，2005，(4)。

[7]曾雪峰。论人工智能的研究与发展[J].现代商贸产业，2009，(13)。

[8]明路。机器人足球系统的建模与策略研究[D].中国优秀全文数据库