Open AI投了一个“小公司”，只有16个员工

Mem把宝押在了AI上，这也是OpenAI投资的原因。

作 者丨潘绮晨

编辑丨赵晓晓

图源丨Mem官网

一家初创公司突然火起来，要么是创始人本身的名气和经历，要么就是被更大的企业投资。Mem属于后者。

Mem公司成立于2019年，总部位于美国洛斯阿尔托斯山，是一款重塑用户信息搜集和整合的工具，由华裔工程师丹尼斯·徐和Kevin Moody共同创办，也是世界上第一个具有AI能力的工作台，主打快速记录与内容搜索，允许用户附加主题标签，标记其他用户，并为笔记添加循环提醒信息。更像是基于个人数据的Google搜索引擎。

Kevin Moody和丹尼斯·徐

丹尼斯和凯文是斯坦福计算机系的本科同学，毕业后凯文去了Google，而丹尼斯则去了Yelp。2018年的某一天，两个人来到一家餐馆点餐，凯文有印象来过这家餐馆，但他忘记当初点了什么菜，于是萌生了做一款办公笔记软件的想法。

去年11月，Mem拿到了OpenAI领投的最新一轮2350万美金的融资，总融资额达到了2900万美金，估值则是高达1.1亿美金，而这家公司仅仅只有16位员工。

成立至今，Mem已经完成了三轮融资，背后的投资机构有OpenAI、Dreamers.vc、Shrug Capital、a16z、Unusual Ventures等。a16z的合伙人David Ulevitch将Mem比作《钢铁侠》中的贾维斯，一个无所不能的AI管家，并认为这将有潜力成为未来互联网的基础设施之一。

Mem究竟有着什么样的魅力，有潜力成为下一个伟大的公司吗？

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吃炸鸡时冒出的创业灵感

故事开始于2014年夏天。

凯文和丹尼斯是斯坦福计算机系的大学生，他们来到旧金山一家餐厅，准备吃炸鸡。凯文以前来过这家餐厅，但忘了当初点过什么菜，他不由得想：“如果我有个笔记能自动提醒我当初点的菜，这该多有用啊。”

这件事让他们开始探讨信息流——人们在生活中创造了大量的信息，却没能有效地使用，只是放在Facebook或Google里储存着。他们梦想着ME API的可能性，假如把“我”的所有信息都整合起来做成一个知识图谱，就能随时随地快速便捷地使用这些信息。

这是一个好主意，但他们没有立刻去实践，而是去职场里积累经验，凯文在Google工作，而丹尼斯则去了Yelp。两人还合作开发了很多计算机产品，比如一个“去上课”的应用程序，用共享的方式来激励学生上课。

在工作中，他们发现人们还在用数十种不同的工作方式组合成信息流，团队之间的信息同步基本依靠开会和当面交流，如果有人离开了团队，这些历史知识肯定会消失。

根据Gartner的数据，即使专业人士也要花费50%的工作时间搜索信息，平均需要18分钟才能找到文件。更有数据统计，文档混乱每年使企业每位员工损失3900美元的生产力损失。

2019年，凯文和丹尼斯决定将最初的灵光付诸实践，创立了Mem。

最初他们想创造一个伟大的工具，但不知道该叫什么名字，有一次，他们开玩笑地称它为“NSFW”，代表“笔记和搜索工作”，后来又改名为Supernote。经过几次改名，他们最终选择了“Mem”这个名字。

名字取自1945年科学家Vannevar Bush想象的可以存储人类所有记忆的机器——“Memex”。

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Mem究竟能做什么

2019年夏天，凯文和丹尼斯开始与投资人会面，推销他们的新应用程序。但他们很快遇到了一个问题：他们所有的模型和描述都让人觉得他们在构建一个笔记应用程序。

Mem的确拥有作为笔记的功能，用户可以在平台上添加自己的笔记，电子邮件、日历事件、航空公司确认、会议记录、忽然冒出的想法——不一样的地方是，Mem会通过AI自动整合和理解这一切，并在正确的时间和地点将所有信息反馈给用户。换句话说，它会成为用户的个人数据管家和搜索引擎。

但前提是，Mem需要大量的用户数据来训练AI。为了收集数据，团队一方面将应用程序设计得快速便捷，让用户可以快速打开和输入。在正式推出Mem移动应用程序之前，他们为用户构建了一种通过短信或WhatsApp向Mem发送笔记的方式。这也是Mem最受欢迎的功能之一。

另一方面，Mem开始与其他互联网平台达成数据合作，无需用户主动输入笔记，就能拥有更为丰富的个人信息来源。

Mem先和Google合作，让用户连接到他们的Gmail，并允许Mem自动同步所有电子邮件的数据。丹尼斯说，目标是“将所有非结构化信息转化为真正易于使用的东西。”此外，Mem还与OpenAI合作，摄取大量用户数据，并在没有任何用户输入的情况下寻找连接。

2021年，Mem推出了Mem BETA免费版，这款应用程序可以创建、搜索和使用无限的mem、收藏和模板，并同步用户的电子邮件、联系人和日历。2022年4月Mem又推出了付费版的三款产品，分别是Mem X、Mem X Teams 和 Mem X 企业版。

Mem X适用于想用 AI 驱动个人知识助手解锁最佳工作的人，用户可以在Mem 上添加主题标签，AI会自动构建知识图谱，用户还可以用AI生成文本、草拟标题、调整格式等等，堪称笔记版的ChatGPT。MemX Teams适用于团队使用，团队成员可以自由编写笔记，还能直接将笔记添加到共享日程表中，Mem X将会规划文件位置和标记项目进度。

Mem的个人用户有研究人员、投资者、作家编剧、知识工作者等，根据MemX的用户反馈，很多人都提到“界面精简且易于使用”，但编辑David Pierce认为距离用户的“第二大脑”还有一段距离。Mem合作的企业用户有Yelp、Uber、Insider、Netflix、airbnb、wix等知名公司。

Mem的重头戏在于AI Writer的部分，是基于用户个人信息数据的AI写作助理。比如，当用户在写作中提到某个日程安排或者某条视频内容时，Mem会自动将这些信息同步到文档中。同时AI Writer还具备GPT-3的所有能力，可以将各种网上的信息进行自动搜集和补全。

从技术角度分析，Mem能够做成这件事的根本在于Transformer这种模型的诞生。2017年，Google Brain和多伦多大学共同发布了题为《Attention Is All You Need》的炉温，这篇论文宣告了Transformer这一通用大一统模型的诞生，代表着AI发展新的范式转移开始出现。

这一模型基于Attention，而不再需要RNN和CNN，整个模型可以并行化计算，从而减少训练时间。而在功能应用上最重要的改变就是AI可以被训练理解整个文档，而不是拆开一部分一点点来理解。

这也是Mem诞生的技术逻辑，有了让AI来理解和整理所有用户个人信息的想法，而在此之前，所有的笔记类应用都只是一个单纯的记录工具，需要用户自己来做整理和归类，而这恰恰就是最耗费时间的地方。

Mem的出现，改变了这一切。

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竞争正在变得激烈

虽说Mem构建“个人知识AI管家”的想法很有野心，但这个模式并不新鲜。

随着生成式 AI 变得越来越强大且成本更低，每个互联网平台都可以找到一种方法来整合用户信息。比如美国SaaS公司Dropbox收购了Command E来支持跨平台的文档搜索，美国搜索引擎公司Neeva正在网络搜索旁边构建个人搜索，而美国笔记公司Evernote的Chrome扩展程序允许用户通过谷歌搜索笔记。谷歌甚至试图自己构建一个“个人谷歌”。

而在笔记应用市场中，创业公司也在不断推陈出新、争夺用户。

比如主打模块化笔记的美国公司Notion，已经完成了四轮融资，投资机构有Coatue Management、红杉中国、Base10 Partners、Index Ventures、Capital Ventures等，2021年C轮融资完成后，公司估值超100亿美元。主打双链接笔记的美国初创公司Roam Research，在2020年获得900万美元的天使轮，投后估值 2 亿美元。成立于2014年的美国的文档协作平台Coda已经完成了D轮融资，目前公司估值14亿美元。

在激烈的市场竞争中，凯文和丹尼斯认为，Mem的优势在于，能将企业专有的数据与最先进的生成性语言模型结合起来，做到定制化的、实质性的输出。

换言之，Mem能够将来自个人、团队和组织层面的知识结合在一起，显著提高全局绩效。

2021年4月Mem拿到了a16z领投的560万美金的种子轮融资。2022年时，Mem的员工扩张到16名，并获得了OpenAI领投的2350万美元A轮投资。除了资金之外，Mem还可以获得最新版OpenAI 系统的访问权限和Microsoft提供的 Azure 资源。

OpenAI在2021年成立了针对AI领域创业公司的基金——OpenAI Startup Fund，由该基金投资的公司可以得到OpenAI最新功能的优先使用权和Azure服务器资源，同时OpenAI也很显然是这一波AI浪潮的引领者，有了这样双重的加持，可以帮助Mem更快实现自己想要的AI赋能生产力的目标。

凯文和丹尼斯表示，在OpenAI启动基金的支持下，Mem将进一步完善人工智能驱动的体验。这是OpenAI最看中的因素之一，管理OpenAI启动基金的OpenAI首席运营官Brad Lightcap曾说：“Mem的愿景与OpenAI启动基金的目标完全一致，即加速公司使用AI来提高生产力，更广泛地说，提高人类潜力。

Brad Lightcap

总的来说，Mem核心目标和雄心是很清晰的——AI时代的基础设施，以及AGI通用人工智能。虽然AI所发挥的功能还在测试阶段，但从长远看，Mem把宝押在AI上，未来应用的场景和发展空间无疑是无限的。

这也是科技领域的投资人喜欢看的故事。