百川VS智谱，谁是中国的OpenAI？

文｜郝 鑫

编｜刘雨琦

6月初，外媒曾发出了“谁是中国的OpenAI”的拷问，经历了大模型创业潮之后，大浪淘沙，最终留下的不过寥寥数人。

清华大学几个十字路口外的搜狐大厦，二层是明星创业者王小川的百川智能，七层到十一层是学院派出身的智谱AI。二者在经历了市场的检验后，成为了最有希望的两个候选人。

同一栋楼里的争夺战，似乎已经悄然打响了。

从融资上看，智谱AI和百川智能都在今年，完成了多轮大额融资。

今年，智谱AI累计总融资金额超25亿元人民币，百川智能总融资金额达到3.5亿美元，可支持百川模型与LLAMA模型、百川模型不同模块之间的随意切换，比如用LLAMA训练一个模型后，无需修改，就直接能把这个模型放到百川中使用。这也解释了现在多数互联网大厂使用百川模型，和云厂商引入百川系列模型的原因。

历史走过的路，既通向过去，也通向未来，王小川的大模型创业便是如此。

源于搜狗创始人的身份和搜索技术经验，创业初期，王小川获得了不少人这样的评价，“小川，是最适合搞大模型的啊”。

在搜索经验和框架中构建大模型成为了百川智能的底色。

百川智能技术联创陈炜鹏曾表示，搜索研发与大模型开发有许多类似之处，“百川智能将搜索的经验快速迁移到大模型的研发中，这就类似一个'造火箭'系统化工程，将复杂的系统做拆解，通过过程评估来推动团队的协同，提升团队的效果”。

王小川也在发布会现场谈道：“因为百川智能之前有搜索基因，因此天然懂得如何从万亿网页中间去精选最好的页面，可以做到去重、反垃圾。在数据处理中，百川智能也借鉴了之前搜索的经验，能小时级完成千亿数据的清洗和去重工作”。

其大模型搜索的内核在Baichuan-53B中展现得淋漓尽致。在处理大模型“幻觉”问题上，结合搜索技术沉淀，百川智能在信息获取、提升数据质量、搜索增强等方面做了优化。

在提升数据质量上，百川智能的核心思路是“始终取优”，以低质、优质为标准将数据进行分类，确保Baichuan2-53B始终使用优质数据进行预训练；在信息获取方面，Baichuan2-53B对多个模块进行了升级，包括指令意图理解、智能搜索和结果增强等关键组件，通过深入理解用户指令，精确驱动查询词的搜索，最终结合大语言模型技术，优化模型结果生成的可靠性。

尽管以开源为始，但百川智能已经开始探索商业化路径。官方资料显示，百川智能的目标有两个方向，横向维度的目标是“构建中国最好的大模型底座”，纵向维度的目标是在搜索、多模态、教育、医疗等领域增强。

如今的商业化，集中在了Baichuan2-53B，官网显示，该模型的API调取采用了分时段收费标准。0:00-8:00收费为0.01元/千tokens，8:00-24:00收费为0.02元/千token，相比较之下，白天的收费价格要高于晚上。

结尾

争论谁是中国的OpenAI这一问题，在大模型发展的早期没有太大的意义。智谱AI、百川智能等诸多初创公司已经意识到盲目跟随OpenAI的脚步并不可取，例如智谱AI已经明确了“不做中国GPT”的技术路径。再者，在开源蔚然成风，正在形成包围之势的当下，OpenAI的绝对技术优势地位似乎也并不是牢不可破。

智谱AI、百川智能曾不约而同地提到，超级应用才是更广阔的市场，也是中国大模型企业的舒适区，不再停留原地，比如一位接近智谱AI人士曾向媒体爆料，智谱AI团队已经坚定2B路线，瞄准信创市场，并在5个月里，快速扩张团队，从200人增至500人，以为后续的2B业务储备人力。

而百川智能在商业化路径上，则选择了参照Llama2的开源生态，也已经开始小步迭代。

肉眼可见的是，仅半年时间，百川智能和智谱AI就已经走过了技术无人区，来到了面向产业落地的商业化阶段。对比AI1.0的创业热潮，技术打磨期长达3年，而正是由于在商业落地上受阻，才导致了一大批AI公司在2022年集体走向没落，倒在了黎明前。

吸取了上一阶段的教训，同时也源于大模型技术的通用性更便于落地，以百川智能和智谱AI为代表的创业公司，正养兵秣马，为下一阶段做好技术、产品和人才储备。

不过，场马拉松也才听到第一声枪响，言结果为时尚早。但至少对赛道的第一阶段分解已经完成，目标明确后，比拼的更是耐心和毅力。这一点，无论对于百川智能、智谱AI还是OpenAI，都一样。