OpenAI动荡之际，谷歌、Meta等竞争对手疯狂抢夺其客户

11 月 23 日消息，在美国人工智能初创企业 OpenAI 内部动荡之际，竞争对手纷纷以激励措施吸引其客户转向其平台。

谷歌表示，旗下销售团队已经发起一项活动，试图说服客户放弃 OpenAI。谷歌团队推出了与 OpenAI 服务价格相当的定价策略，而且如果客户使用谷歌的人工智能软件，就能获得云平台积分，并为客户切换平台提供帮助。

亚马逊则表示，最近 OpenAI 发生的事件凸显出亚马逊为客户提供多种生成式人工智能的策略很有价值，客户可以在许多人工智能系统之间进行选择，而不是只选择 OpenAI 或单一供应商。

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据悉，萨姆・阿尔特曼 将重新担任 OpenAI 首席执行官，并组建了新的董事会。这标志着阿尔特曼与原来董事会长达五天对峙的结束，但 OpenAI 的竞争对手们从中看到了可以利用的商业机会。

目前，生成式人工智能领域的公司有谷歌、亚马逊、微软和 Meta 平台等科技巨头，但也有不少初创公司，其中 OpenAI 是最大的参与者。

许多竞争对手借 OpenAI 动荡之机说服企业，它们需要让合作的人工智能供应商多样化。许多公司已经在朝着这个方向发展，对多个人工智能系统进行评估，目的是消除过度依赖单一供应商的风险，并减少“厂商锁定”的程度，避免企业的信息技术系统、软件和数据都被锁在一个数字平台内。

虽然生成式人工智能目前在很大程度上仍是由 OpenAI 和微软合作伙伴主导的市场。但亚马逊一直致力于开拓属于自己的小众市场。作为许多人工智能系统运行的平台，亚马逊网络服务和 Alphabet 旗下谷歌都表示，在 OpenAI 管理层陷入僵局期间，很多公司对与 OpenAI 合作产生犹豫，支持了他们的战略。

今年 4 月份，亚马逊云计算部门首席执行官亚当・塞利普斯基 表示，他认为公司“需要许多不同的生成式人工智能模型，用于不同的目的”。

Meta 也在与云数据提供商 Snowflake 等企业技术供应商建立合作关系。Meta 负责生成式人工智能的副总裁艾哈迈德・达勒 本月早些时候表示，这一合作关系为公司提供了一个了解企业客户如何使用开源人工智能模型 Llama 2 的窗口。

OpenAI 发言人周二表示，公司高管、员工和客户在社交媒体平台 X 上发布的帖子明确显示，客户选择继续使用 OpenAI 的人工智能平台。即便在管理层对峙期间，公司服务也一直在正常维护。OpenAI 还采取行动解决客户对未来发展的担忧，邀请阿尔特曼重新担任首席执行官，并任命了新的董事会成员，其中包括前财政部长拉里・萨默斯 以及前 Salesforce 联合首席执行官布莱特・泰勒。亚当・迪安杰罗 则是 OpenAI 前董事会中唯一留任的成员。

不少客户则认为，阿尔特曼的复职让 OpenAI 重回正轨，但竞争对手们提供的人工智能平台也有吸引力。

Rocket Mortgage 首席信息官布莱恩・伍德林 表示：“OpenAI 的管理层变动虽然非常出人意料，但并没有改变我们既定的人工智能战略。”“我们对 OpenAI 仍然非常有信心，但如果未来情况发生变化，或者竞争对手提供更有吸引力的选择，我们将做好充分准备，无缝切换。”

作为 OpenAI 的竞争对手，Cohere 总裁兼首席运营官马丁・考恩透露“最近有大量咨询涌入”，不少企业客户正在强调企业人工智能服务供应商的可靠性和稳定性。考恩补充说，事实上 Cohere 的人工智能系统可以在许多云平台中使用，“不会有厂商锁定”，这一事实现在更能引起企业客户的共鸣。

IT 研究和咨询公司 Info-Tech 咨询业务主管斯科特・比克利 表示，其他竞争对手认为 OpenAI 的动荡是一场“混战”。他说，这些公司在周末动员他们的销售团队去争取 OpenAI 客户，目的是在阿尔特曼复职关闭他们的机会窗口前迅速采取行动。

总部位于美国旧金山的初创企业 Writer 提供基于人工智能的写作助手服务。公司联合创始人兼首席执行官梅・哈比卜表示，周二企业客户对自家服务的兴趣已经增加了两倍。

哈比卜说：“对于一个严谨的首席信息官来说，我不认为现在给公司每个人发放企业级 ChatGPT 服务是一种好方法，这对其他初创公司来说是一个巨大机遇。”他补充说，Writer 一直在宣传自己的人工智能系统在某些情况下比 OpenAI 的 GPT-3.5 模型更好。

本周二，OpenAI 的竞争对手 AI21 公司宣布完成 2.08 亿美元的融资，并任命新的董事会成员。AI21 公司联合创始人兼联合首席执行官约阿夫・肖厄姆表示，OpenAI 的动荡事件进一步表明公司“无论如何都不想把所有鸡蛋放在一个篮子里”。

这家总部位于以色列特拉维夫的初创公司主要开发规模较小的人工智能模型。AI21 公司表示，在分析合同或搜索文档等特定业务用途上，这些模型比 OpenAI 的 GPT 大型通用模型效果更好。肖厄姆说，“我们现在几乎无法满足全部客户需求，无论是我们直接联系的客户，还是通过谷歌云计算或亚马逊网络服务引来的都是如此。”