2024-01-02 16:36:52 发布人:hao333 阅读( 4286)
1月2日消息,业界领先的BI PaaS厂商衡石科技发布HENGSHI SENSE5.0新版本,AI能力首次对外发布,独特的指标平台再次升级,指标体系结合大模型落地 AI 能力,帮助To B厂商转型为数据智能服务商。
1月2日消息,业界领先的BI PaaS厂商衡石科技发布HENGSHI SENSE5.0新版本,AI能力首次对外发布,独特的指标平台再次升级,指标体系结合大模型落地 AI 能力,帮助To B厂商转型为数据智能服务商。
衡石科技(hengshi.com)成立于2016年,定位为企业级“BI PaaS”,专注于打造赋能 ToB 厂商的基础能力平台。衡石核心产品HENGSHI SENSE在产品开放架构及其嵌入集成上的优势受到高度关注,能够为软件服务企业零代码构建BI分析应用,极大降低研发成本。
通过此次5.0版本的发布,衡石科技向市场及业界展示了现代分析型企业级BI的最新形态——
明确了以指标平台落地 AI 大模型的技术路线。随着全新的指标管理平台上线,HENGSHI SENSE能够真正赋能业务构建指标体系,有效解决大模型的准确率问题,实现智能问答等关键场景功能,也让BI实时性得以提升,从过去以汇报为主的展示工具转变为以运营探索为主的精细化运营。
其次,进一步强化开放产品架构。通过BI PaaS的生态合作策略,企业将更高效地直接在业务场景中挖掘数据价值,进而带动业务的智能化升级,打造全新数据分析类应用。每一个To B厂商都能够转型为数据智能服务商。
“让每一个To B厂商都转型为数据智能服务商”
近年来,各行各业数字化转型加速,商业智能BI在数字化浪潮中起到了关键的推动作用。
从最早聚焦BI能力、到BI能力与数据能力并重,再到4.0版本之后指标平台的推出,衡石科技不断加强旗下产品指标能力的建设。衡石科技独创性地构建了“数据能力+指标能力+BI可视化能力”的三层架构产品形态,能够更好地适应当前各厂商运营部门的需求。
从功能迭代来看,在此次最新发布的HENGSHI SENSE 5.0新版本中,最大看点在于全新的指标管理平台的上线,真正引领整个BI行业从报表展示转向经营运营的客观需求,从而更直观地向客户传递价值。
整体来看,HENGSHI SENSE指标平台对指标进行中心化管理,并通过预置指标分析模板和业务场景结合快速形成业务指标分析看板。在指标方面,5.0版本中引入“粒度”概念,将业务指标定义时设定的相关维度、时间轴、限定条件等统一使用粒度进行管理。用户在进行业务指标创建时,可以直接引用对应业务场景的粒度,减少维度等信息的设置,使业务指标创建更加方便快捷。5.0版本还增强了指标权限管理功能,能够将指标以数据包为单位进行可见设置。
(图:HENGSHI SENSE 5.0版本引入粒度概念,让用户在创建业务指标时更方便快捷)
同时,5.0版本显著地提升了指标分析能力,将更好地赋能业务,加速从数据到业务价值的转换。比如,业务指标分析看板增加批量操作功能,可一次性载入多个业务指标,并且批量操作时支持分组筛选指标,自动过滤无关的指标。同时,看板新增增加了各个维度的过滤器以及快捷的同环比选项,用户可以根据不同维度自定义展示同环比信息,快速获取核心指标在不同时间周期的变化。
(图:HENGSHI SENSE 5.0版本在看板中增加了公共过滤器,可对看板内指标进行统一筛选过滤)
衡石科技CEO刘诚忠表示,对终端客户而言,指标管理的意义在于,帮助业务人员真正进入数据分析和BI的工作环节。企业IT人员可以基于各类数据构建专用指标库,对指标进行中心化管理,提升对业务需求的响应度。业务人员只需通过编辑、拖拽指标等简单操作,调用指标库里的相关指标,就能够自主搭建分析模型,并完成后续的数据分析。
在刘诚忠看来,BI行业要解决的关键问题是从业务端分析需求到数据工程的实现链条太长,导致沟通合作成本太高。
指标即业务语言,业务指标沉淀着垂直领域的行业洞见,通过指标体系可以定义管理实体的明确目标。引入指标管理动作,可以让数据分析真正回归业务,而不是停留在技术和数据工程的环节。例如,CRM(客户关系管理)厂商可以利用HENGSHI SENSE作为数据类产品或者分析场景类产品的零代码平台,发挥出行业专家的方法论优势,让产品化方案达到咨询高度。
另一方面,HENGSHI SENSE 5.0版本的发布,也让“每一个To B厂商都转型为数据智能服务商”不再仅仅是一个口号。
“这也是商业模式的突破,真正实现与合作伙伴共创共赢。”据刘诚忠介绍,无论是CRM(客户关系管理)厂商、OA(办公自动化)系统,还是财务厂商,抑或应用软件、行业SaaS厂商,都能通过HENGSHI SENSE 5.0把数据智能注入自身行业应用,在降本达成后,真正实现增值创收。这样才能超越传统工具的软件服务关系,真正成为能够产生增量效益的商业伙伴。
“衡石科技一直在引领着行业向更加开放、智能的架构方向进行创新与合作。我们的产品架构是开放式的,面向ToB的生态伙伴,所有SaaS和软件厂商都能通过衡石的产品实现各个业务场景下的智能分析和即时问答。可以说,衡石科技是国内唯一一家,专注于把产品作为基础能力引擎提供给所有企业服务厂商的企业。”刘诚忠说。
BI是AI落地的绝佳场景
2023年以来,在大语言模型等技术的加速下,AI领域新应用加速井喷。在衡石科技HENGSHI SENSE 5.0新版本中,嵌入AI Copilot(AI助手)功能,通过智能问答的方式为运营人员、报表的消费者提供及时反馈。
据悉,AI Copilot 可以通过对话形式,迅速将业务场景进行直观的可视化展现,并提供相应分析,帮助用户快速解读数据,提升决策效率。并且,AI Copilot能够针对业务数据引导用户提问,自主推荐相关业务场景分析问题,进一步降低了数据分析使用门槛,即便是初级分析师也能自如地进行数据分析。
具体而言,5.0版本中AI Copilot具有四大能力:
一是对话式交互,通过自然语言提问形式搜索、分析业务信息,并进一步生成业务场景相关可视化和业务数据总结分析报告;
二是多轮问答,自动联系问答中业务上下文提到的指标数据和业务场景逐步分析业务情况,提供行动优化建议;
三是智能推荐,根据数据内容智能推荐业务相关问题,引导用户更加有效地提问;
四是采用指标平台+大模型分析方式,将不被大模型理解的专业知识通过指标平台进行沉淀,形成行业通用知识+企业专有知识的完整AI能力。
(图:用户可通过AI Copilot进行交互式的提问与分析)
此外,在5.0版本中,衡石科技还灰度发布了AI Copilot实验室功能,针对特定的合作伙伴开放,待功能完善后向全体客户开放。
“BI不仅是AI绝佳的落地场景之一,也是助推AI落地的必要条件。”刘诚忠表示,经过多年探索,业内已经认识到NLP2SQL为实现路径的ChatBI(自然语言到结构化查询语言)在应用上仍有一些缺陷,也就是说单纯的数据+AI无法有效地控制精确度。在商业分析的场景中,对于语义的理解准确程度要求明显要高于目前的AI能力水平。
“未来十年,BI始终会瞄准赋能一线业务的方向,而AI是其中关键的助推器,帮助BI的全行业落地普及走完最后一公里,没有一个企业应用不希望拥有一个智能化的商业分析助手加持。”刘诚忠说。
引领商业分析进入 AI+BI 智能新时代
除了强大的指标管理平台与AI交互能力之外,衡石科技此次5.0版本在功能上继续引领BI行业,5.0版本上线了全新的指标模板商店,并进一步更新了复杂布局的中国式报表。
据悉,新上线的指标模板商店,能够为不同客户提供大量优秀BI案例的“样板间”。通过运用衡石产品,商业伙伴能够高效建立完善地业务指标体系以及分析看板,既能赋能业务,也能通过大量其他领域厂商地优秀案例碰撞出灵感的火花。
5.0版本还对图表可视化分析进行了大幅优化,支持图表多级联动过滤,同一时刻可以使用多个图表中的条件对仪表盘中的所有图表进行联动过滤,分析多条件下的业务场景数据。据悉,某科技创新公司利用HENGSHI SENSE的指标进行客服的售前效能分析,不仅能帮助售前人员完成标准作业,还能直观地将效能可视化。
(图:5.0版本可视化图表支持多级联动)
5.0新版本的另一大更新是在4.5版本推出的复杂报表功能基础上,进一步迭代了复杂报表应用,进一步降低报表使用门槛。报表应用的界面能够与Excel高度兼容,用户能够以所见即所得的方式直接进行报表操作,更贴合报表用户使用习惯。
在功能布局上,5.0版本的报表分为条件筛选区域和数据区域两部分,前者可让用户便捷地进行条件筛选与参数过滤,后者则能呈现业务数据。报表应用还支持导入Excel模板,在模板上快速开发。同时,5.0版本中报表应用增加二维码展示、图片识别、分页开关等功能。
(图:5.0版本进一步迭代复杂报表应用)
“当下市场对复杂报表的刚性需求显然是被低估的。当前诸多企业仍然以汇报为主,尚未达到科技企业的人才密度,很多重要的决策依然是由少数高层拍板,这也让以一维信息为主的报表市场一直有强劲的需求。而实际上越现代化的企业,就越是扁平,信息数据流动速度就越快。同时探索和思考大量发生在一线,也就孕育了更多偏向赋能业务的BI探索的需求。”刘诚忠说道。
自2016年成立以来,衡石科技定义新一代 AI-Powered 的分析智能平台,专注赋能全行业的SaaS 和软件厂商敏捷构建分析应用。衡石科技于2023年4月完成A+轮数千万融资,由老股东常春藤资本独投,用于进一步的产品研发和市场拓展。
在商业化方面,衡石科技目前已经和亚马逊云科技、阳狮集团、宝尊电商、浩方集团、积加ERP、领星ERP、纷享销客、六度人和、思为科技、奥琦玮等上百家先进 SaaS 和软件厂商落地深度合作,让场景化的商业分析即刻上线,生态合作已覆盖数字营销、ERP、CRM、CEM、HR、业财费控、MES、低代码、供应链管理等多个垂直领域。
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