格灵深瞳周瑞：大模型提供了一种更优雅的方式来解决业务问题

2023 年 5 月 31日，国内知名科技内容平台品玩在北京以《模型思辨：Foundation Model Mindstorm》为主题，组织了一场国内大模型产业生态研讨会。活动现场了邀请 AI 大模型产业链的算力(芯片)、算法、数据库、生态链、软件以及硬件供应链、应用项目等 30+企业负责人，合力共创了一场干货满满的行业研讨会。

格灵深瞳副总裁周瑞受邀出席研讨会，并在现场的圆桌论坛环节，就《多模态大模型应用的创机变》为主题与其他业内嘉宾展开讨论交流。

现场圆桌讨论主要聚焦于AI竞速时代，多模态大模型在中国的应用落地与挑战。作为拥有多年机器学习和大规模计算系统从业和研究经验的专家，周瑞就多模态大模型对于业务的影响以及未来的应对之道，发表了自己的看法。

周瑞表示，自己一直在关注人工智能领域的前沿趋势。在ChatGPT3.5时代，这项技术看起来还没那么令人“亢奋”。直到ChatGPT4.0出现，这项颠覆性的技术才真正开始令自己感到震惊。

周瑞表示，大模型能力之强以及迭代速度之快，确实也让自己感受到了与现场嘉宾同样的“焦虑”。如何应对焦虑，实践才是最优解。焦虑过后，要聚焦于“做”，拥抱全新技术浪潮。他在现场透露，“要弄清楚目前发生了什么以及我们能做什么。作为一家计算机视觉领域的AI公司，我们在视觉领域确实积累了成熟的前沿技术，也在多年的长尾业务应用实践过程中，沉淀了大量提升效率和泛化能力的范式，而基于语言模型理解能力的新的范式将会给我们提供更大的帮助。”对于多模态大模型和GPT对于业务的影响，周瑞表示，GPT-4的推理能力让我们组织Pipeline的压力变小，把我们从之前大量的需要人工介入的工作中解放出来，比如理解一些规则并将相关操作有序拼接在一起。“这最终会带来效率的巨大提升，在一些垂直业务领域，大模型提供了一种更优雅的方式帮助我们更好地解决业务问题。”周瑞说道。

作为在行业内深耕十年的AI公司，格灵深瞳也做好了全面拥抱AI技术新浪潮的准备。2022年，格灵深瞳已完成了对跨类别预训练模型自动化微调的升级，并纳管了海量领域数据。2023年，格灵深瞳将进一步对公司技术底座-深瞳大脑进行改造，将全量数据经过多轮迭代完成对多模态大模型的数据投喂，进而结合业务对大模型进行知识蒸馏，以求得到可在实际业务中提供实时服务能力的模型并服务于多条产品线。

未来，格灵深瞳将继续聚焦前沿技术，围绕擅长的垂直领域重点投入，开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统。以多模态大模型和AIGC系统增强各业务领域的“AI”力，支撑to B 业务的同时探索to C应用的可能性，不断拓宽AI应用边界。